Difference between revisions of "Template:RK3399-Android8/zh"

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  | NanoPC-T4 =
 
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NanoPC-T4板上共有两个MIPI接口可以连接两个摄像头分别对应前置摄像头和后置摄像头,其对应关系如下表所示:<br />
 
NanoPC-T4板上共有两个MIPI接口可以连接两个摄像头分别对应前置摄像头和后置摄像头,其对应关系如下表所示:<br />
```MIPI-CSI1``` <-->  Android 后置摄像头<br />
+
    '''MIPI-CSI1''' <-->  Android 后置摄像头<br />
MIPI-CSI2  <-->  Android 前置摄像头<br />
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    MIPI-CSI2  <-->  Android 前置摄像头<br />
 
连接方法如下图所示:<br />
 
连接方法如下图所示:<br />
 
[[File:T4-mipi-dual-camera.jpg|frameless|600px]]<br>
 
[[File:T4-mipi-dual-camera.jpg|frameless|600px]]<br>

Revision as of 03:39, 21 November 2018

1 Android8.1 系统的使用

我们为 {{{1}}} 提供了完善的Android8.1 BSP,代码使用 gitlab.com 平台管理,完全开源,支持GPU加速和VPU硬件加速。
Rk3399android8.png


1.1 使用MIPI摄像头进行拍照和录像

{{{1}}}在Android系统下,可以搭配 MIPI摄像头CAM1320 进行拍照和录像,操作比较简单,连接摄像头到{{{1}}}的MIPI接口,开机进入 Android 系统,用系统自带的 Camera 应用即可完成拍照和录像,操作跟 Android 手机是一样的。

1.2 Android8.1 硬件访问

开发者可以通过FriendlyThings SDK在Android App中访问和控制主板上的各种硬件资源,比如Uart, SPI, I2C, GPIO等接口,详情可参考以下两份文档:

1.3 Android神经网络 NN SDK示例

Android8.1 BSP中包含了支持GPU加速的Android NN SDK,为了方便测试,Android8固件中也预装了原厂提供的Android NN示例程序:TfLiteCameraDemo,这是一个使用Rockchip AndroidNN GPU加速的MobileNet分类器Demo,运行时需要连接摄像头模块,USB和CSI摄像头都是支持的,通过点击 “TfLiteCameraDemo”图标进入示例,其运行效果如下所示:

TfLiteCameraDemo.png
关于Android NN SDK的详细描述,可以参考原厂的这份文档:[RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605发布说明.pdf]
TfLiteCameraDemo示例源代码下载地址:[TfLiteCameraDemo源代码]