Difference between revisions of "Template:RK3399-Android8/zh"
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Android8.1 BSP中包含了支持GPU加速的Android NN SDK，为了方便测试，Android8固件中也预装了原厂提供的Android NN示例程序：TfLiteCameraDemo，这是一个使用Rockchip AndroidNN GPU加速的MobileNet分类器Demo，运行时需要连接摄像头模块，USB和CSI摄像头都是支持的，通过点击 “TfLiteCameraDemo”图标进入示例，其运行效果如下所示：<br /><br /> | Android8.1 BSP中包含了支持GPU加速的Android NN SDK，为了方便测试，Android8固件中也预装了原厂提供的Android NN示例程序：TfLiteCameraDemo，这是一个使用Rockchip AndroidNN GPU加速的MobileNet分类器Demo，运行时需要连接摄像头模块，USB和CSI摄像头都是支持的，通过点击 “TfLiteCameraDemo”图标进入示例，其运行效果如下所示：<br /><br /> | ||
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关于Android NN SDK的详细描述，可以参考原厂的这份文档：[https://gitlab.com/friendlyelec/rk3399-android-8.1/blob/master/RKDocs/rk3399/RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%AF%B4%E6%98%8E.pdf [RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605发布说明.pdf]]<br /> | 关于Android NN SDK的详细描述，可以参考原厂的这份文档：[https://gitlab.com/friendlyelec/rk3399-android-8.1/blob/master/RKDocs/rk3399/RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%AF%B4%E6%98%8E.pdf [RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605发布说明.pdf]]<br /> | ||
TfLiteCameraDemo示例源代码下载地址：[https://github.com/rockchip-linux/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/java/demo [TfLiteCameraDemo源代码]]<br /> | TfLiteCameraDemo示例源代码下载地址：[https://github.com/rockchip-linux/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/java/demo [TfLiteCameraDemo源代码]]<br /> | ||
Revision as of 02:10, 14 November 2018
Contents
1 Android8.1 系统的使用
我们为 {{{1}}} 提供了完善的Android8.1 BSP，代码使用 gitlab.com 平台管理，完全开源，支持GPU加速和VPU硬件加速。
1.1 使用MIPI摄像头进行拍照和录像
{{{1}}}在Android系统下，可以搭配 MIPI摄像头CAM1320 进行拍照和录像，操作比较简单，连接摄像头到{{{1}}}的MIPI接口，开机进入 Android 系统，用系统自带的 Camera 应用即可完成拍照和录像，操作跟 Android 手机是一样的。
{{{1}}}板上共有两个MIPI接口可以连接两个摄像头分别对应前置摄像头和后置摄像头，其对应关系如下表所示：
接口位置 摄像头位置 MIPI-CSI1 Android 后置摄像头 MIPI-CSI2 Android 前置摄像头
1.2 使用USB摄像头进行拍照和录像
Android系统同时支持USB摄像头拍照和录像，使用系统自带的 Camera 应用即可，有两点需要注意的地方：
1）需要根据摄像头规格，选择合适的录像分辨率，可以先选择CIF分辨率，测试OK之后再尝试更高的分辨率，设置界面如下所示：
;
2）USB摄像头不能与MIPI摄像头同时使用，也不能热拨插，插入摄像头后需要重新开机才能识别;
我们测试过的USB摄像头型号如下：罗技C270，罗技C922 PRO
1.3 Android8.1 硬件访问
开发者可以通过FriendlyThings SDK在Android App中访问和控制主板上的各种硬件资源，比如Uart, SPI, I2C, GPIO等接口，详情可参考以下两份文档：
1.4 Android神经网络 NN SDK示例
Android8.1 BSP中包含了支持GPU加速的Android NN SDK，为了方便测试，Android8固件中也预装了原厂提供的Android NN示例程序：TfLiteCameraDemo，这是一个使用Rockchip AndroidNN GPU加速的MobileNet分类器Demo，运行时需要连接摄像头模块，USB和CSI摄像头都是支持的，通过点击 “TfLiteCameraDemo”图标进入示例，其运行效果如下所示：
关于Android NN SDK的详细描述，可以参考原厂的这份文档：[RK3399_Android8.1_AndroidNN_SDK_V1.0_20180605发布说明.pdf]
TfLiteCameraDemo示例源代码下载地址：[TfLiteCameraDemo源代码]
